一、活动主题
学术报告：基于一致性学习的半监督医学图像分割
二、活动时间
2025年11月21日（周五）上午10:00
三、活动地点
临潼校区图书馆二层报告厅
四、主讲嘉宾
雷涛教授
五、主讲内容
图像分割是计算机视觉领域的一项关键技术。目前，关于图像分割的大量研究成果已被报道并应用于工业、农业、娱乐和医学等多个领域。在本报告中，重点介绍基于一致性学习和不确定性估计的医学图像分割方法。目前，主流医学图像分割方法面临着以下挑战。首先，由于高噪声和低对比度，医学图像仍然难以实现精准分割。其次，主流医学图像分割模型参数多，推理速度慢，难以在低资源设备上部署。最后，医学图像的像素级标注非常昂贵，需要具有专业知识的人员标注。为了解决这些问题，提出了基于一致性学习的半监督医学图像分割方法，提出的方法在医学图像分割精度、模型参数量和计算量方面均优于主流方法。
六、参加人员
计算机科学学院教师、研究生
人事处 计算机科学学院
2025年11月17日
报告人简介：
雷涛，陕西科技大学三级教授、博士生导师、CCF杰出会员、IEEE/CSIG高级会员；先后入选陕西省高层次引进人才计划，陕西省杰青，三秦英才特支计划领军人才，斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单，Wiley威力中国开放科学高贡献作者等；担任7个期刊的副编辑、编委、客座编辑等，在20余个国际会议担任大会主席、技术委员会主席、宣传主席、奖励委员会主席、分会主席等。主要研究方向为计算机视觉、机器学习等；目前已出版专/编著及会议论文集4部，在IEEE TIP、IEEE T-CSVT、IEEE TMI、ICCV、IJCAI等国内外权威刊物及会议发表论文100余篇，其中ESI高被引论文13篇，谷歌学术引用7000+，单篇论文最高引用960+；主持国家自然科学基金青年、面上、国际合作项目；曾以第一完成人获陕西省自然科学二等奖、甘肃省高等学校科研优秀成果一等奖；以第一或通讯作者获IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences最佳论文奖、IET Image Processing最高引用论文奖；指导研究生获得人工智能领域国际赛事冠军、亚军各1次，研究成果被美国主流媒体Academic Times进行了专题报道。
