一、活动主题

学术报告：自主协同表征学习

二、活动时间

2026年10月16日（周五）16:00

三、活动地点

临潼校区图书馆一层报告厅

四、主讲嘉宾

武越教授

五、活动内容

当前人工智能领域的表征学习方法在自主性与协同性两方面仍面临对人工设计、标注数据和预设任务的依赖。自主协同表征学习旨在通过自主感知、表征优化与知识协同来提升表征模型对动态环境的适应性与感知能力。本次报告将介绍自主协同表征学习的基本概念与核心挑战，梳理国内外研究进展，重点探讨自主表征构建、跨模态协同学习与多任务表征优化等关键技术，并分享团队在该方向的最新研究成果。

六、参加人员

计算机科学学院全体教师、研究生、本科生

人事处 计算机科学学院

2026年10月15日

报告人简介：

武越，西安电子科技大学教授、博士生导师。以第一/通讯作者在TPAMI、TEVC、TNNLS、TVCG、CVPR、ICML、NeurIPS、AAAI等期刊会议发表论文70余篇，10余篇论文入选ESI高被引/热点论文，被引用6000余次，2022年起连续多年入选全球前2%顶尖科学家榜单。获陕西省科学技术奖自然科学二等奖（1/6）、中国电子学会科学技术奖自然科学一等奖（4/5）、吴文俊人工智能优秀青年奖、华为火花奖、AAAI 2024杰出论文奖（5/6）、IEEE ACAIT 2022最佳论文奖等学术奖励10余项。主持国家自然科学基金等项目20余项。担任CAAI青年工作委员会秘书长（20-26）、CCF西安秘书长（20-22）、CCF YOCSEF西安主席（21-22），IEEE Transactions on Evolutionary Computation和IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence副编辑，Expert Systems with Applications高级编辑，CAAI Transactions on Intelligence Technology和Frontiers of Computer Science期刊青年编委等学术职务。